{"id":64866,"date":"2026-04-13T11:05:25","date_gmt":"2026-04-13T14:05:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sincomam.org.br\/?p=64866"},"modified":"2026-04-13T11:05:42","modified_gmt":"2026-04-13T14:05:42","slug":"projeto-pesquisa-melhor-caracterizacao-de-reservatorios-do-pre-sal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sincomam.org.br\/index.php\/projeto-pesquisa-melhor-caracterizacao-de-reservatorios-do-pre-sal\/","title":{"rendered":"Projeto pesquisa melhor caracteriza\u00e7\u00e3o de reservat\u00f3rios do pr\u00e9-sal"},"content":{"rendered":"

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Um projeto de pesquisa conduzido no \u00e2mbito do Centro de Pesquisa e Inova\u00e7\u00e3o em Gases de Efeito Estufa da Universidade de S\u00e3o Paulo (RCGI-USP) est\u00e1 desenvolvendo novas abordagens computacionais para aprimorar a caracteriza\u00e7\u00e3o de reservat\u00f3rios carbon\u00e1ticos do pr\u00e9-sal a partir de dados s\u00edsmicos \u2014 amplamente utilizados pela ind\u00fastria de petr\u00f3leo para caracterizar o subsolo antes da perfura\u00e7\u00e3o de po\u00e7os.<\/span><\/p>\n

Batizada de Avenir (Advanced Quantitative Imaging of Pre-Salt Carbonates), uma iniciativa conta com financiamento da TotalEnergies e re\u00fane uma equipe multidisciplinar distribu\u00edda por diversas institui\u00e7\u00f5es brasileiras. Feito pelo professor Bruno Souza Carmo, da Escola Polit\u00e9cnica (Poli-USP), o projeto tem como foco o desenvolvimento de m\u00e9todos num\u00e9ricos mais precisos e eficientes para a convers\u00e3o s\u00edsmica baseada em onda completa (Full Waveform Inversion \u2013 FWI), uma das t\u00e9cnicas mais avan\u00e7adas utilizadas atualmente para reconstruir o modelo f\u00edsico do subsolo a partir de dados s\u00edsmicos.<\/span><\/p>\n

Embora amplamente utilizado pela ind\u00fastria, o processamento de dados s\u00edsmicos envolve c\u00e1lculos extremamente complexos e de alto custo computacional. O projeto Avenir busca avan\u00e7ar nesse processo, desenvolvendo m\u00e9todos capazes de extrair mais informa\u00e7\u00e3o dos dados s\u00edsmicos com maior precis\u00e3o e efici\u00eancia.<\/span><\/p>\n

Para isso, o projeto est\u00e1 estruturado em tr\u00eas frentes principais. As duas primeiras se concentraram em aprimorar a modelagem f\u00edsica da probabilidade das ondas s\u00edsmicas, incorporando efeitos mais complexos \u2014 como anisotropia e atenua\u00e7\u00e3o \u2014 que permitem representar de forma mais fiel a intera\u00e7\u00e3o dessas ondas mec\u00e2nicas com as rochas do subsolo. A terceira frente \u00e9 dedicada ao desenvolvimento de novos algoritmos de convers\u00e3o s\u00edsmica, respons\u00e1veis \u200b\u200bpor ajustar os modelos computacionais at\u00e9 que reproduzam com maior precis\u00e3o os dados coletados.<\/span><\/p>\n

Segundo Carmo, o objetivo \u00e9 aumentar simultaneamente a fidelidade f\u00edsica das simula\u00e7\u00f5es e a efici\u00eancia computacional dos c\u00e1lculos. \u201cO que fazemos \u00e9 desenvolver m\u00e9todos num\u00e9ricos para resolver o problema de convers\u00e3o s\u00edsmica da forma mais eficiente e mais precisa poss\u00edvel\u201d, afirma o pesquisador.<\/span><\/p>\n

Os pesquisadores tamb\u00e9m investigam t\u00e9cnicas de invers\u00e3o focada em alvo, nas quais o esfor\u00e7o computacional est\u00e1 concentrado nas regi\u00f5es do subsolo consideradas mais relevantes para a caracteriza\u00e7\u00e3o do reservat\u00f3rio. Como parte do projeto, foram adquiridos dois servidores de alto desempenho baseados em GPUs, ampliando a infraestrutura computacional do grupo.<\/span><\/p>\n

Aplica\u00e7\u00f5es<\/span><\/h2>\n

O projeto envolve atualmente 33 pesquisadores, entre professores, p\u00f3s-doutorandos e estudantes, de diversas institui\u00e7\u00f5es brasileiras. Al\u00e9m da USP, participam da iniciativa pesquisadores da Unicamp, UFSCar, UFPA, UFRN, Observat\u00f3rio Nacional e Instituto Federal de S\u00e3o Paulo, reunindo especialistas em \u00e1reas como matem\u00e1tica aplicada, engenharia, ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e geof\u00edsica.<\/span><\/p>\n

Embora o desenvolvimento do projeto esteja associado \u00e0s demandas da ind\u00fastria de petr\u00f3leo e g\u00e1s, os m\u00e9todos desenvolvidos t\u00eam aplica\u00e7\u00f5es mais amplas. As mesmas t\u00e9cnicas utilizadas para caracteriza\u00e7\u00e3o de reservat\u00f3rios podem contribuir, por exemplo, para identificar forma\u00e7\u00f5es geol\u00f3gicas adequadas ao armazenamento geol\u00f3gico de carbono (CCS) ou para estudos da din\u00e2mica de reservat\u00f3rios em produ\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

“Estamos desenvolvendo m\u00e9todos num\u00e9ricos para entender melhor o que existe no subsolo. Essa informa\u00e7\u00e3o pode ser usada tanto na explora\u00e7\u00e3o do petr\u00f3leo quanto em outras aplica\u00e7\u00f5es que dependem da caracteriza\u00e7\u00e3o geol\u00f3gica”, afirma Carmo.<\/span><\/p>\n

Com dura\u00e7\u00e3o de quatro anos, o projeto teve in\u00edcio em mar\u00e7o de 2024. Os algoritmos desenvolvidos pelos pesquisadores, depois de testados, poder\u00e3o ser incorporados ao processamento s\u00edsmico utilizado pela TotalEnergies em suas opera\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Fonte:\u00a0<\/span>Brasil Energia<\/span><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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