Um dos temas de maior preocupa\u00e7\u00e3o nas discuss\u00f5es sobre Intelig\u00eancia Artificial (IA) s\u00e3o os impactos que a tecnologia pode ter nas atividades profissionais. Pesquisas apontam para previs\u00f5es e tend\u00eancias diversas, desde as que indicam riscos de substitui\u00e7\u00f5es de muitos postos de trabalho a outras que defendem um efeito positivo com a cria\u00e7\u00e3o de novas ocupa\u00e7\u00f5es. Em meio \u00e0s diverg\u00eancias, ganha for\u00e7a o consenso de que se para o bem ou para o mal, a IA mudar\u00e1 parte das profiss\u00f5es como as conhecemos e demandar\u00e1 a requalifica\u00e7\u00e3o dos trabalhadores.<\/p>\n
As an\u00e1lises variam e tratam tamb\u00e9m do emprego da intelig\u00eancia artificial combinada com outras tecnologias como automa\u00e7\u00e3o. Na ado\u00e7\u00e3o de IA nas atividades econ\u00f4micas, uma das aplica\u00e7\u00f5es intimamente relacionadas \u00e9 a rob\u00f3tica. Embora nem toda m\u00e1quina deste tipo funcione com um sistema inteligente, os dois dom\u00ednios tecnol\u00f3gicos v\u00eam crescendo e sendo empregados de forma articulada, especialmente nas linhas de montagem na ind\u00fastria.<\/p>\n
Essa atua\u00e7\u00e3o conjunta \u00e9 impulsionada pelo aumento do n\u00famero de rob\u00f4s. Segundo a federa\u00e7\u00e3o internacional da \u00e1rea, entre 2012 e 2018, o n\u00famero de unidades fabricadas anualmente quase triplicou, saindo de 150 mil para 430 mil ao longo do per\u00edodo.<\/p>\n
As previs\u00f5es sobre o potencial da intelig\u00eancia artificial e de tecnologias associadas sobre os empregos variam bastante conforme os estudos. Um dos mais not\u00f3rios, dos pesquisadores Carl Frey e Michael Osbourne, divulgado em 2013, apontava 47% dos empregos nos Estados Unidos como pass\u00edveis de substitui\u00e7\u00e3o por m\u00e1quinas inteligentes. Outro estudo, dos pesquisadores Melanie Arntz, Terry Gregory e Ulrich Zierahn ,em 2016, estimou que o potencial de substitui\u00e7\u00e3o seria de apenas 9%.<\/p>\n
Relat\u00f3rio da consultoria McKinsey de junho de 2019 estima um equil\u00edbrio no saldo de empregos at\u00e9 2030, com perdas de 20% e ganhos na mesma propor\u00e7\u00e3o, com pequenas varia\u00e7\u00f5es. Contudo, se a diferen\u00e7a nominal n\u00e3o se alterar, as mudan\u00e7as devem ser robustas. Entre 40 e 160 milh\u00f5es de mulheres e 60 e 275 milh\u00f5es de homens podem ter que mudar de ocupa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Outro estudo da consultoria, ouvindo gestores de diversos pa\u00edses em novembro de 2019, identificou uma previs\u00e3o maior de redu\u00e7\u00e3o (34%) do que amplia\u00e7\u00e3o (21%) dos seus postos de trabalho na estimativa desses empres\u00e1rios. Outros 28% preveem uma altera\u00e7\u00e3o n\u00e3o muito representativa (com varia\u00e7\u00e3o de cerca de 3%).<\/p>\n
Em relat\u00f3rio de 2018, o F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial, apoiador dos aspectos positivos do que chama de 4a Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, pontua a intelig\u00eancia artificial como um dos quatro fatores de mudan\u00e7a do trabalho \u2013 al\u00e9m da conectividade m\u00f3vel, coleta massiva de dados e computa\u00e7\u00e3o em nuvem.<\/p>\n
Metade dos empres\u00e1rios ouvidos no documento previu mais perdas do que ganhos em n\u00famero de empregos. Enquanto em 2018 a propor\u00e7\u00e3o em tarefas humanas e desempenhadas por m\u00e1quinas era de 71% para 29%, a expectativa era que em 2022 essa diferen\u00e7a ca\u00edsse para 58% a 42%. Mas na proje\u00e7\u00e3o consolidada as transforma\u00e7\u00f5es ensejariam um saldo positivo at\u00e9 2022 de 58 milh\u00f5es de postos de trabalho.<\/p>\n
A intelig\u00eancia artificial traz solu\u00e7\u00f5es para os labores mais complexos, potencializando a ado\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es automatizadas. A capacidade de processar dados permite a entrada em \u00e1reas onde hoje predomina a atividade humana, como realiza\u00e7\u00e3o de diagn\u00f3sticos, elabora\u00e7\u00e3o de textos, rela\u00e7\u00e3o com clientes e operacionaliza\u00e7\u00e3o de vendas ou transa\u00e7\u00f5es financeiras. As ocupa\u00e7\u00f5es mais suscet\u00edveis s\u00e3o aquelas de tarefas de rotina tanto f\u00edsicas quanto cognitivas.<\/p>\n
J\u00e1 atividades que demandam formas mais complexas de ju\u00edzo e decis\u00e3o s\u00e3o mais desafiadoras. Mas a medida que o desenvolvimento da tecnologia evolua no sentido da aproxima\u00e7\u00e3o de habilidades intelectuais humanas (como avalia\u00e7\u00e3o ou tomada de decis\u00e3o), os sistemas podem adquirir capacidade de substituir tarefas mais complexas. Conforme o relat\u00f3rio da McKninsey, as atividades com maior risco de substitui\u00e7\u00e3o ser\u00e3o trabalhadores de servi\u00e7os (30%), operadores de m\u00e1quinas (40%). J\u00e1 os ganhos maiores devem ocorrer nas \u00e1reas de sa\u00fade (25%) e manufatura (25%).<\/p>\n
J\u00e1 de acordo com o relat\u00f3rio de 2019 da consultoria, no segmento de transporte e log\u00edstica, 19% dos ouvidos previram uma diminui\u00e7\u00e3o acima de 10% dos empregos, e 25% dos entrevistados indicaram uma queda entre 3% e 10%. No setor de telecomunica\u00e7\u00f5es, os percentuais ficaram em 18% e 37%; e no automotivo, em 18% e 28%. J\u00e1 os com prospecto otimista s\u00e3o os de infraestrutura, servi\u00e7os profissionais e alta tecnologia.<\/p>\n
Entre os otimistas, as previs\u00f5es de substitui\u00e7\u00e3o s\u00e3o exageradas. \u201cAt\u00e9 agora, as conversas sobre o impacto da intelig\u00eancia artificial em empregos, e na economia mais largamente, \u00e9 dominada por coment\u00e1rios alarmistas. Essas discuss\u00f5es precisam ser baseadas em fatos e medidas\u201d, argumentou o principal economista da maior rede social profissional do mundo, o Linkedin, em entrevista ao AI Index.<\/p>\n
\u201cVamos conseguir automatizar v\u00e1rios processos manualmente. A maioria do que realizamos hoje, at\u00e9 mesmo de call center, ser\u00e3o pass\u00edveis de automatiza\u00e7\u00e3o. Na facilidade que ele traz para o mundo, reduzindo todas as atividades que s\u00e3o feitas, vai gerar uma revolu\u00e7\u00e3o na forma como trabalhamos\u201d, avalia o cientista de dados da startup Semantix Alexandre Lopes.<\/p>\n
Em palestra na 5\u00aa Semana de Inova\u00e7\u00e3o do governo federal, promovida em novembro de 2019, no Brasil, o autor de livros de sucesso, como “Homo Deus: uma Breve Hist\u00f3ria do Amanh\u00e3\u201d, e professor da Universidade Hebraica de Jerusal\u00e9m, Yuval Noah Harari, alertou para o desafio diante das mudan\u00e7as nos empregos causada pela intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n
\u201cTrabalhos que s\u00e3o feitos hoje v\u00e3o desaparecer ou mudar e outros novos v\u00e3o emergir. Mas n\u00e3o sabemos se os novos ser\u00e3o suficientes e \u00e9 um problema retreinar pessoas para os novos trabalhos. Se voc\u00ea \u00e9 caminhoneiro e perde seu emprego para um ve\u00edculo autom\u00e1tico, como uma pessoa de 45 anos se reinventa como professor de ioga ou engenheiro de software? Mesmo que voc\u00ea fa\u00e7a isso, n\u00e3o ser\u00e1 uma solu\u00e7\u00e3o de longo termo\u201d, ponderou.<\/p>\n
O pesquisador da Funda\u00e7\u00e3o Konrad Adenauer e autor de livros sobre o tema Eduardo Magrani refor\u00e7a essa preocupa\u00e7\u00e3o. O avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial ao mesmo tempo que pode proporcionar um ganho econ\u00f4mico oferece risco de substitui\u00e7\u00e3o de homens por m\u00e1quinas. O problema da empregabilidade gera necessidade imediata de plano de a\u00e7\u00e3o pelos Estados para que fa\u00e7a trabalho de forma\u00e7\u00e3o para empregos do futuro de modo que n\u00e3o seja s\u00f3 amea\u00e7a e que pessoas consigam se requalificar para trabalhar juntos\u201d, defende.<\/p>\n
O avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial est\u00e1 relacionado ao seu potencial de promo\u00e7\u00e3o de ganhos econ\u00f4micos. O levantamento da McKinsey de novembro de 2019 apontou que 63% dos ouvidos relataram algum ganho econ\u00f4mico com a aplica\u00e7\u00e3o de IA. Esses efeitos foram sentidos sobretudo nas \u00e1reas de marketing e vendas, desenvolvimento de produto e cadeia produtiva. J\u00e1 a redu\u00e7\u00e3o de custos ocorreu sobretudo na manufatura, nos recursos humanos e nas cadeias produtivas. Dos que adotaram solu\u00e7\u00f5es em IA, 74% disseram ter inten\u00e7\u00e3o de utilizar mais a tecnologia.<\/p>\n
Os setores empresariais com maior incorpora\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial em seus procedimentos s\u00e3o os de alta tecnologia (78%), automotivo (76%), telecomunica\u00e7\u00f5es (72%), transporte e viagens (64%) e finan\u00e7as (62%). O maior crescimento entre 2018 e 2019 foi registrado nos segmentos de varejo (35%), transporte e viagens (26%), alta tecnologia (17%) e energia (16%).<\/p>\n
Esses setores fazem usos diversos. Enquanto as companhias de alta tecnologia e telecomunica\u00e7\u00f5es tiveram maior implanta\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es em aprendizagem de m\u00e1quina, no setor automotivo e nos bens embalados a op\u00e7\u00e3o mais frequente foram os rob\u00f4s f\u00edsicos. Na sa\u00fade, as aplica\u00e7\u00f5es mais populares foram as de vis\u00e3o computacional (como as empregadas na leitura de exames), enquanto nas finan\u00e7as proliferaram mais rapidamente iniciativas de automa\u00e7\u00e3o de processos.<\/p>\n
No Brasil, por exemplo, a Gerdau implementou o que chama de controle de desempenho de mil equipamentos em diversas plantas distribu\u00eddas no pa\u00eds em tempo real por meio de 40 mil sensores instalados. Baseada em intelig\u00eancia artificial, essa tecnologia ajuda a identificar falhas nas m\u00e1quinas. De acordo com a assessoria do grupo, a expectativa \u00e9 que o emprego dessa solu\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica possa elevar a vida \u00fatil dos equipamentos em 20%.<\/p>\n
Empresas de fabrica\u00e7\u00e3o de bens embalados relataram o emprego de rob\u00f4s para parte das atividades. Operadoras de telecomunica\u00e7\u00f5es v\u00eam adotando agentes virtuais para rela\u00e7\u00e3o com clientes, substituindo atendentes nos servi\u00e7os de rela\u00e7\u00e3o com clientes.<\/p>\n
O levantamento encontrou uma dist\u00e2ncia grande entre o que chamou de principais adotantes de IA e demais setores. No alinhamento da estrat\u00e9gia para a tecnologia com a do restante da firma, 72% do primeiro grupo responderam positivamente, contra 15% do segundo grupo. Na promo\u00e7\u00e3o de treinamento em IA, a diferen\u00e7a foi de 35% a 10%.<\/p>\n
Conforme relat\u00f3rio do F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial de 2018, a estabilidade em habilidades deve ficar na casa dos 58% em 2022, com outros 42% demandando requalifica\u00e7\u00e3o. No total, 54% dos trabalhadores deve desenvolver novas habilidades, sendo 35% com treinamento m\u00ednimo de seis meses, 9% de seis a 12 meses, e 10% de mais de um ano. \u201cA import\u00e2ncia das habilidades como design tecnol\u00f3gico e programa\u00e7\u00e3o ressaltam a demanda por tipos diferentes de compet\u00eancias tecnol\u00f3gicas\u201d, pontua o documento.<\/p>\n
A plataforma profissional Linkedin elaborou um levantamento no qual mapeia habilidades de intelig\u00eancia artificial em diversas ocupa\u00e7\u00f5es. Um primeiro grupo de habilidades compreende aquelas pessoas que trabalhar\u00e3o no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es de IA. O \u00cdndice Global de Competitividade de Talentos 2020 (GCTI), da organiza\u00e7\u00e3o INSEAD, identifica outros dois grupos de habilidades necess\u00e1rias, um que ser\u00e1 aplicado nos ambientes de trabalho e demandar\u00e1 a requalifica\u00e7\u00e3o para lidar com solu\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas deste tipo, e outro dos trabalhadores que passar\u00e3o a ter suas carreiras, admiss\u00f5es e demiss\u00f5es analisadas por sistemas inteligentes.<\/p>\n
Entre os que postulam uma vis\u00e3o mais otimista do impacto da IA no trabalho, a adapta\u00e7\u00e3o dos trabalhadores envolveria a aquisi\u00e7\u00e3o de habilidades h\u00edbridas. Paul Daugherty e James Wilson, autores do livro Humano + M\u00e1quina, elencam algumas delas, como trabalhar o tempo sob perspectiva humana, a integra\u00e7\u00e3o das decis\u00f5es prevalecendo a do indiv\u00edduo, identifica\u00e7\u00e3o de formas de potencializar a ajuda das m\u00e1quinas, aproveitamento dos dispositivos como extens\u00f5es do corpo e est\u00edmulo ao aprendizado dos sistemas.<\/p>\n
O trabalho em IA vem crescendo em alguns pa\u00edses. O Brasil mais do que dobrou o n\u00famero de contrata\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o a 2015. Nos Estados Unidos, o percentual sobre o total de empregos anunciados online saiu de 0.7% em 2010 para 0,28%. No caso de aprendizagem de m\u00e1quina, o \u00edndice saiu do mesmo patamar inicial uma d\u00e9cada atr\u00e1s para 0,5%. O crescimento vem se dando sobretudo nas \u00e1reas de alta tecnologia (como o da informa\u00e7\u00e3o), finan\u00e7as e seguros, ind\u00fastria e suporte \u00e0 gest\u00e3o de recursos.<\/p>\n
Uma das preocupa\u00e7\u00f5es com o trabalho em intelig\u00eancia artificial envolve a crescente demanda e o deficit atual desses profissionais. Na Europa, o c\u00e1lculo era que faltavam 600 mil trabalhadores em carreiras relacionadas a tecnologias da informa\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o. H\u00e1, tamb\u00e9m, uma disputa pelos talentos. Levantamento da Uni\u00e3o Europeia identificou 240 profissionais de pa\u00edses do bloco no Vale do Sil\u00edcio, principal sede de empresas de tecnologia dos Estados Unidos.<\/p>\n
Fonte: Ag\u00eancia Brasil<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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